如何看待探索AIOps发展中的困惑
1、AIOps的本质到底是什么——自动从墙绅褡孛数据中学习和总结规律,极少人力参与,即使需要也十分直观便捷。切记软件的逻辑不等于AI。

3、是否能借力于互联网公司的AIOps——好的算法应该是普遍适用的,但是具体问题还是要具体分析,实际对比后再做判断。

5、是不是需要有完整的数据才能实施AIOps——应该根据自身数据情况,选择合适的方向发展,不断尝试可以发现数据的不足,有助于治理优化。

7、目前的AI能力到底有多强——AI擅长的领域应该具备以下条件:有充足的数据或知识,完全信息,有明确定义的,单领域。
