python优化技巧

1、使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。

3、每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。

5、每一次你创建应用的时候，都使用同一种编程方法，在某些情况下降导致程序运行会比预期的慢。在分析的过旯皱镢涛程中做一些小试验。例如，当管理字典中的数据项时，可以采用安全的方法确定数据项是否已经存在矣喾动痞并需要更新它，或者你可以直接添加条目,然后处理项目根本不存在的情况。

6、开发者有时会忘记计算机不能识别任何一种现在应用程序语言，它只识别机器代码。为了运行程序，需要一个应用将人类可读的代码转换成计算机能识别的代码。当用一种语言写程序时，例如Pytho荏鱿胫协n，然后用另外一种语言来运行它，例如C++，从性能角度看是有道理的。这个取决于你想要用这个应用做什么和主机系统能够提供什么资源。