独立成分分析(ICA)学习笔记

1、独立成分分析(ICA)的起源：独立成分分析（Independent Component Analysis），最早应用于盲源信号器皆阄诟分离（Blind Source Separation，BBS）。起源于“鸡尾酒会问题”，描述如下：在嘈杂的鸡尾酒会上，许多人在同时交谈，可能还有背景音乐，但人耳却能准确而清晰的听到对方的话语。这种可以从混合声音中选择自己感兴趣的声音而忽略其他声音的现象称为“鸡尾酒会效应”。

2、ICA的定义：（ICA的不确定性——在没有任何先验知识的前提下，是无法同时确定w和s的）

7、ICA的两种不确定性。

8、ICA处理的详细步骤如下：1）零均值：2）白化：3）ICA:

9、ICA的本质：充分利用了数据的高阶统计量。