spss教程：多元方差分析

1、调出相关操作窗口，见图片。因变量：至少2个以上，且是数值变量。固定因素：适用于固定效应模型，为分类变量，选一个或几个。协变量：与因变量有关的数值变量，协方差分析时才用。WLS权重：变量加权，用于加权最小二乘分析。

2、指定模型：系统默认是“全因子”，包含所有因子的主效应、所有协变量的主效应、所有因子的交互效应，但不含协变量交互效应。“设定”则为用户自己定义，因素交互作用、因素和协变量间的交互效应，所有因素和协变量均含在模型中。“因子与协变量”中，F表示固定因素，C表示协变量。“交互”：所有因素不同水平各种组合的交互效应，系统默认。“主效应”：只考虑主效应，不考虑交互效应。“所有三阶”：考虑3个因素的交互效应，其他几阶解释同于此理。

4、“对比”：单变量组间比较，疤噜呶买共6中方法供选择。“偏差”：将每个水平的均数与所有水平的总均数进行比较。“简单”：将各水平的均数与指定水平的均数进行比较。特别适合有对照的设计。“差值”：将每个水平的均数与前一水平的均数进行比较（第一水平除外）。“Helmert”：将每个水平的均数与后一水平的均数进行比较（最后一个水平除外）。“重复”：将每个水平的均数与其后各水平的均数进行比较（最后一个水平除外）。“多项式”：比较线性效应，二次效应、三次效应等，用于估计多项式趋势。

6、因子与因子交互：选入预估计条件总体均数的主效应和交互效应的因素，并选入右框“显示均值”，显示框内因素的条件均数估计、包括均数、标准误、可信区间。“比较主效应”：提供模型中各主效应的条件估计均数的非校正多重比较。“输出”：描述统计、SSCP矩阵、方差齐性检验。