机器学习——泰坦尼克号幸存者预测的数据处理
1、第一步导入pandas模块,并读取需要处理的数据。

4、方法2:也可利用head()方法,该方法可以控制显示多少数据,可以更直观的观查看数据。

6、接下来处理缺失值。
7、在年龄特征列中含有177个缺失值,需要将其处理。
8、此处用均值填充的方法处理该列的缺失值,注意并不是所有的数据都可以采用均值填充。

13、若希望在原始数据上直接修改,可传入inplace=True。

17、以下是将多分类(不超过10个)的数据转换为10以内的数字的方法。

18、接下来处理性别这个特征所在列的数据,处理方法仍然可以利用上面的方方法处理,下面采用处理二分类数据的方法

20、到目前为止,决策树所需要的数据已经准备完成,可以建立决策树模型了。